Передовая инженерная школа Уральского федерального университета делает ставку на разработку и внедрение критически важных для современного производства цифровых решений, а также планирует вывести на общероссийский уровень собственные методики подготовки и

Передовая инженерная школа Уральского федерального университета делает ставку на разработку и внедрение критически важных для современного производства цифровых решений, а также планирует вывести на общероссийский уровень собственные методики подготовки инженерных кадров

Передовая инженерная школа Уральского федерального университета делает ставку на разработку и внедрение критически важных для современного производства цифровых решений, а также планирует вывести на общероссийский уровень собственные методики подготовки и Сочетание качественной теоретической базы и практических навыков – залог успеха Высшей инженерной школы

В современном мире внедрение цифровых решений является необходимым условием развития крупных промышленных предприятий – считают создатели Уральской школы перспективного машиностроения (НИШ), открытой год назад на базе Уральского федерального университета (УрФУ), убеждены в этом. За короткое время новый научно-образовательный центр сумел привлечь множество крупных технологических партнеров, в том числе Трубную металлургическую компанию (ТМК), холдинг «Синара-Транспортные машины», «Евраз», КамАЗ и другие. Вместе с ними NSP уже реализует широкий спектр высокотехнологичных проектов.

1. «Цифра» оптимизирует производство

Только с ТМК инженерная школа заключила контракты на реализацию 13 значимых проектов. «Все они о цифре, об анализе данных, о цифровом моделировании, — говорит Валентина Овчинникова, директор НИШ УрФУ. — Металлургия — одна из самых цифровизированных отраслей. Мы выпускаем классических металлургов и производителей стали, но специалистов в нашей области, умеющих анализировать данные, внедрять и управлять цифровыми системами, почти нет. При этом необходимо не только обучать инженеров, но и разрабатывать собственные передовые цифровые решения, методики, продукты, критически важные для развития современных компаний».

Общеизвестно, что именно в металлургии основные затраты напрямую зависят от способа производства. А если найти способ оптимизировать процессы, можно получить серьезную экономию. Цифровые технологии являются эффективным инструментом такой оптимизации.

Обратите внимание: "Синэво" планирует запустить в Украине заявленные ВОЗ инновационные экспресс-тесты на covid-19 в ближайшие недели.

Например, Трубная металлургическая компания имеет большой опыт цифровой трансформации своего бизнеса: здесь автоматизированные системы планирования и другие подобные решения начали широко внедряться еще в начале 2000-х.

Сейчас ТМК активно развивает собственную цифровую систему управления производством. В частности, он позволяет более эффективно определять последовательность производственных цепочек, выдавая конкретное задание каждому звену. В этом случае планируются сложные рабочие циклы на основе математических алгоритмов, которые рассчитывают, какой продукт и в каком количестве должен быть произведен за ту или иную смену и какое оборудование для этого необходимо использовать. В результате заказы группируются таким образом, чтобы производственные мощности использовались максимально эффективно без дополнительной реконфигурации.

Главный вызов на текущем этапе заключается в том, что российский ИТ-сектор вынужден очень быстро развивать свои компетенции в цифровой сфере. ТМК надеется решить эту проблему, в том числе, с помощью Уральской школы повышения квалификации. Например, результатом их совместного проекта «Разработка интеллектуальных систем мониторинга производственных процессов на основе обработки больших данных анализа для сокращения простоев технологического оборудования» должно стать создание интеллектуальной системы мониторинга на основе алгоритмов искусственного интеллекта, осуществляющей непрерывный мониторинг состояние оборудования. «Традиционно на каждом предприятии есть карта обслуживания оборудования, но все компании, в том числе и металлургические, приходят к выводу, что комплексное оборудование эффективнее обслуживать в зависимости от его текущего состояния», — поясняет Валентина Овчинникова. — В классической ремонтной карте невозможно учесть все изменения в работе, которые могут повлиять на работу машин. Создание интеллектуальной системы управления оборудованием, с одной стороны, сократит время простоя, а с другой поможет сделать прогнозный или прогнозный анализ состояния оборудования, и определить подходящее время для ремонта или технического обслуживания во время. Внедрение таких систем позволит в итоге сэкономить весьма внушительные средства».

Полная версия материала доступна только подписчикам

Только те, кто оформил платную подписку на ОНЛАЙН-версию журнала, могут прочитать материалы печатной версии журнала целиком.

Попробовать бесплатно Подпишитесь за 390₽Все материалы в выпуске за 120₽Я подписчик

Больше интересных статей здесь: Новости.

Источник статьи: Передовая инженерная школа Уральского федерального университета делает ставку на разработку и внедрение критически важных для современного производства цифровых решений, а также планирует вывести на общероссийский уровень собственные методики подготовки инженерных кадров.