Специалисты Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК) представили инновационную разработку — математическую модель, способную с высокой точностью прогнозировать затопление территорий. Эта система создаёт детальные 3D-карты рисков, которые могут стать ключевым инструментом для властей и населения в предотвращении разрушительных последствий паводков и наводнений.
В качестве пилотного проекта исследователи подготовили подробную трёхмерную карту сезонных паводков для города Сыктывкара в Республике Коми. Учёные подчеркивают, что готовы масштабировать проект и выполнять аналогичные аналитические прогнозы для всех российских регионов, подверженных риску критического подъёма воды. Это позволит заблаговременно принимать меры и минимизировать ущерб.
1. Как работает модель прогнозирования
Разработанная модель основана на комплексном анализе большого массива данных. Она учитывает рельеф местности, климатические условия, гидрологические особенности, среднемесячное количество осадков, динамику движения льда и близость к рекам или другим водоёмам. На основе этой информации система не только прогнозирует вероятность затопления конкретной территории, но и оценивает потенциальный масштаб ожидаемого ущерба.
Важнейшее преимущество модели — её высокая точность. Разработка была откалибрована и прошла проверку на реальных исторических данных о наводнениях, что позволяет с доверием относиться к её прогнозам.
2. Актуальность проблемы в России
Проблема наводнений в России носит системный характер. Ежегодно в стране фиксируется от 40 до 70 крупных паводков. По данным Росгидромета, в зоне потенциального риска находится около 500 тысяч квадратных километров. Из них катастрофические последствия возможны на территории в 150 тысяч квадратных километров, где расположены примерно 300 городов и более 7 миллионов гектаров ценных сельскохозяйственных угодий.
Экономический ущерб от стихии огромен. Только за 2021 год, согласно информации МЧС, он составил 7,5 миллиардов рублей. От наводнений пострадало около 21 тысячи человек в 600 населённых пунктах. Наиболее уязвимыми регионами традиционно являются Дальний Восток, Забайкалье, Алтайский и Краснодарский края, Крым, а также Нижегородская и Липецкая области.
Обратите внимание: Выход Прибалтики из энергокольца БРЭЛЛ обернется неприятными последствиями.
3. Гибкость и практическая польза разработки
Как отмечают в университете, модель обладает гибкими настройками и может быть адаптирована под специфику любой территории, учитывая её уникальные условия и потребности местных пользователей. Раннее выявление зон потенциального затопления позволяет органам власти и спасательным службам более рационально и эффективно распределять ресурсы для предотвращения чрезвычайных ситуаций.
Кроме того, полученные данные крайне важны для градостроительного и пространственного планирования. Они помогут при проектировании новых районов и инфраструктуры, а также при разработке комплексных планов по обеспечению готовности к стихийным бедствиям, что в конечном итоге повысит безопасность миллионов людей.
Больше интересных статей здесь: Новости.
Источник статьи: 3D-карта может помочь властям и населению предотвратить разрушительные последствия стихии.